【ahp层次分析法是什么】AHP（Analytic Hierarchy Process），即层次分析法，是一种将复杂问题分解为多个层次结构，并通过定性和定量相结合的方法进行系统分析的决策工具。它由美国运筹学家托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）于1970年代提出，广泛应用于多目标决策、方案优选、资源分配等领域。
AHP的核心思想是通过构建层次结构模型，将问题分解为目标层、准则层和方案层，然后通过两两比较的方式确定各因素的相对重要性，最终计算出各方案的综合权重，从而做出科学合理的决策。
AHP层次分析法总结
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Analytic Hierarchy Process（层次分析法） |
| 提出者 | 托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty） |
| 提出时间 | 1970年代 |
| 适用领域 | 多目标决策、方案优选、资源分配等 |
| 核心思想 | 将复杂问题分层，通过两两比较确定权重 |
| 主要步骤 | 建立层次结构、构造判断矩阵、计算权重、一致性检验、综合排序 |
| 优点 | 结构清晰、操作性强、适合处理模糊问题 |
| 缺点 | 对主观判断依赖较大、计算量较大 |
| 应用实例 | 项目选择、政策评估、产品设计等 |
AHP层次分析法的流程图解
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1. 确定目标
↓
2. 构建层次结构（目标层 → 准则层 → 方案层）
↓
3. 构造判断矩阵（两两比较）
↓
4. 计算各层权重
↓
5. 进行一致性检验（确保判断合理）
↓
6. 综合排序，得出最优方案
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通过以上步骤，AHP能够帮助决策者在面对复杂问题时，更系统、更理性地做出选择。尽管其方法具有一定的主观性，但结合实际数据与专家经验，仍能有效提高决策的科学性和可行性。
