在数学建模或工程计算中，线性规划问题是最常见的优化任务之一。而当问题涉及整数约束或0-1变量时，`intlinprog`函数便是你的得力助手！🌟

首先，确保你已安装MATLAB优化工具箱，因为`intlinprog`是其核心功能之一。调用格式简单直观：`[x,fval] = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)`。其中，`f`表示目标函数系数向量，`intcon`定义整数约束变量的位置，而`A,b`、`Aeq,beq`分别对应不等式和等式约束条件。最后，通过`lb`和`ub`设置变量上下界。

举个栗子：假设需安排项目团队成员（每人只能参与一个项目），可将问题转化为0-1规划。只需明确各成员的成本效益矩阵，以及项目资源限制即可快速求解。用`intlinprog`敲几行代码，就能高效得出最优分配方案！

总之，无论是学术研究还是实际应用，`intlinprog`都能助你事半功倍！🚀💼