在图像处理的世界里，低通滤波是一种常见的技术，它可以帮助我们去除高频噪声，让图片看起来更清晰自然。今天就用Matlab来演示如何对一幅图像进行低通滤波操作吧！💻

首先，我们需要加载一张需要处理的图像，比如一张有噪点的照片📸。接着，在Matlab中使用傅里叶变换（FFT）将图像转换到频域，这样可以方便地对不同频率成分进行操作。通过设计一个合适的低通滤波器（如高斯低通滤波器），我们可以有效抑制高频部分，只保留图像中的低频信息。💡

最后，再用逆傅里叶变换将处理后的频域信号转换回空间域，就能看到效果啦！经过低通滤波后的图像，噪点明显减少，整体变得更加柔和和干净。🌈

快来试试吧，让你的照片焕然一新！📸✨