在数据分析和数值计算中，相对误差是一个非常重要的指标，用于衡量测量值与真实值之间的偏差程度。相对误差的计算公式为：

相对误差 = |测量值 - 真实值| / 真实值 × 100%

如果需要计算多组数据的平均相对误差（Mean Relative Error, MRE），可以使用以下步骤：

1️⃣ 计算每组数据的相对误差；

2️⃣ 将所有相对误差相加后求平均值即可。

在Matlab中实现这一过程非常简单。例如，假设有一组测量值`y_measure`和真实值`y_true`，可以通过以下代码计算平均相对误差：

```matlab

relative_error = abs(y_measure - y_true) ./ abs(y_true);

MRE = mean(relative_error) 100;

```

平均相对误差能够帮助我们更直观地评估模型或算法的准确性，尤其是在工程和科学领域具有广泛的应用价值。无论是科研还是实际操作，掌握这一方法都能让你更加得心应手！ 🔬✨