在数据分析和可视化领域，`matplotlib` 是一款不可或缺的工具。它功能强大且灵活，能够满足各种绘图需求。首先，我们可以用 `plt.plot()` 绘制基本折线图，适合展示趋势变化，比如股票走势或时间序列数据。接着，`plt.bar()` 和 `plt.barh()` 分别用于创建柱状图和水平柱状图，非常适合对比不同类别的数据大小，例如销售业绩对比。如果需要更直观的饼图，`plt.pie()` 是最佳选择，它能清晰地显示各部分占总体的比例，像市场占有率分析就非常适合。对于散点图，可以使用 `plt.scatter()`，这在研究变量间关系时特别有用。此外，`plt.hist()` 能绘制直方图，帮助我们了解数据分布情况。最后，别忘了为图表添加标题、坐标轴标签和图例，让图表更加专业易懂！📊✨