📊统计相关系数r与r²的区别🔍 什么是相关系数? 统计解释中的r值 📊

导读在统计学中，我们经常遇到两个重要的概念——相关系数 r 和 r²。这两个术语虽然看起来相似，但它们在实际应用中的含义却大相径庭。首先

在统计学中，我们经常遇到两个重要的概念——相关系数 r 和 r²。这两个术语虽然看起来相似，但它们在实际应用中的含义却大相径庭。首先，我们来了解一下什么是相关系数 r 🤔。简单来说，相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的一个指标。它的取值范围在-1到+1之间，其中正值表示正相关，负值表示负相关，而接近于零则表示没有明显的线性关系。😊

接下来，让我们来看看 r²（也称为决定系数）是什么意思 🎯。r²实际上是相关系数 r 的平方，它表示的是因变量变异性的比例能够被自变量解释的比例。换句话说，r²告诉我们，当我们用一个或多个自变量去预测因变量时，模型能够解释多少因变量的变化。🌟