在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。当我们需要对图中的节点进行访问时，就需要用到图的遍历算法。今天，我们就来聊聊图的两种主要遍历方式：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法就像是探索迷宫的两种策略，一个深入内部，一个则步步为营。🌲➡️🌳

首先，我们来看看深度优先搜索（DFS）。就像是一只勇敢的小鸟，DFS从起点开始，尽可能地向深处飞行，直到无法继续为止。然后它会回溯，尝试其他路径。这种方法非常适合寻找路径或者判断连通性。🐦➡️🌿➡️🌺

接着是广度优先搜索（BFS）。想象一下，你站在一片草地上，想要找到离你最近的湖泊。你会选择向四周扩散，每一步都覆盖更多的区域。这种方法适合解决最短路径问题，因为它逐层向外扩展，确保了最先到达目标的路径是最短的。🏞️➡️💦

通过DFS和BFS，我们可以有效地探索图中的每一个角落，无论是深入内部还是广泛搜索。这两种方法各有千秋，适用于不同的场景。希望这篇简短的介绍能帮助你更好地理解和应用图的遍历技术！📚💡