在计算机科学中，随机数是许多算法和模拟的基础工具。而其中，ParkMiller伪随机数发生器（ParkMiller PRNG）以其简单高效的特点备受关注。它是一种基于线性同余法的经典算法，通过固定的公式不断生成看似随机的数字序列。虽然这些数字并非真正随机，但它们足够接近日常需求，适用于游戏、仿真以及加密等领域。

核心公式为：

`Xn+1 = (a Xn) mod m`

其中，`m = 2^31 - 1` 是最大值，`a = 16807` 是常数。只要初始种子值 `X0` 合理选择，即可获得较长周期的随机序列。不过需要注意的是，由于其确定性，重复使用时需谨慎避免模式暴露。

尽管现代加密场景更倾向于高级算法，但对于学习和基础应用而言，ParkMiller PRNG依然是理解随机数生成原理的最佳起点。就像自然界中的风向与水流，看似无序却遵循规律，这种“伪”随机性同样充满魅力！💫