📚Python与正态分布：揭秘概率密度函数中的奥秘📊
发布时间：2025-03-28 08:31:51来源：
你是否好奇，在正态分布的概率密度函数中，那个神秘的变量`x`究竟代表什么？🧐 它可不是随意的数字哦！简单来说，`x`是我们在正态分布曲线上观察或计算概率时所关注的具体数值点。例如，当我们想了解某事件发生的可能性时，`x`就是我们设定的那个特定值。
那么，如何用Python实现呢？很简单，借助强大的`scipy.stats`库即可！👇
```python
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
参数设置
mean, std_dev = 0, 1 均值和标准差
x_values = np.linspace(-4, 4, 100) x轴范围
pdf_values = norm.pdf(x_values, mean, std_dev)
plt.plot(x_values, pdf_values)
plt.title("正态分布的概率密度函数")
plt.xlabel("x值")
plt.ylabel("概率密度")
plt.show()
```
瞧！通过这段代码，我们可以轻松绘制出正态分布曲线，并直观理解`x`的作用。💡 正态分布就像一把隐形标尺，帮助我们衡量数据的可能性分布。快来试试吧！🎯
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