在日常工作中，我们常常需要从图片中提取文字信息，比如合同条款、名片内容等。这时，借助Python的强大功能就显得尤为重要啦！✨今天给大家分享如何使用Python来识别并提取图像中的文字，让繁琐的工作变得简单高效！

首先，你需要安装一个非常实用的库——`pytesseract`。它是Google开发的Tesseract OCR（光学字符识别）引擎的封装，可以轻松将图片中的文字转换为可编辑的文本。📚安装方法也很简单：只需运行`pip install pytesseract`即可。

接下来，准备好你的目标图片，确保图片清晰度足够高，这样识别率会更高哦！📸然后，利用Python代码加载图片并调用OCR引擎进行文字提取。以下是一个简单的示例代码片段：

```python

from PIL import Image

import pytesseract

打开图片文件

image = Image.open('example.jpg')

调用Tesseract进行OCR处理

text = pytesseract.image_to_string(image)

print(text)

```

运行后，你就能看到提取出的文字啦！是不是超级方便？💡这种方法不仅适用于单张图片，还能批量处理多张图片，简直是办公自动化的好帮手！

赶快试试吧，让你的工作效率up up up！🚀