导读 在Python的`random`模块中，`choices()`是一个非常实用的函数，用于从指定序列中随机抽取多个元素。与`random choice()`不同，它能够一次性
在Python的`random`模块中，`choices()`是一个非常实用的函数，用于从指定序列中随机抽取多个元素。与`random.choice()`不同，它能够一次性返回多个随机选择的结果，非常适合需要批量抽样的场景！🔍
`choices()`函数的基本语法如下：
```python
random.choices(population, weights=None, cum_weights=None, k=1)
```
- `population`：目标序列（列表、元组等）。
- `weights`：可选参数，为每个元素设置权重，权重越高被选中的概率越大。
- `cum_weights`：累积权重，与`weights`互斥。
- `k`：抽取的数量，默认为1。
例如：
```python
import random
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
result = random.choices(fruits, weights=[10, 1, 1], k=5)
print(result)
输出可能类似：['apple', 'apple', 'apple', 'banana', 'apple']
```
通过灵活配置`weights`参数，你可以轻松实现加权随机抽取！🎯无论是数据采样还是模拟实验，`choices()`都能助你一臂之力！💫
