最近有小伙伴问我关于Tensorflow2.0.0中的`tf.placeholder`，虽然它在Tensorflow2.x版本中已经被逐步淘汰，但了解它的前世今生对理解框架演进很有帮助！😊

在Tensorflow1.x时代，`tf.placeholder`是构建图的核心组件之一，用于定义占位符，为后续训练提供输入数据入口。比如：`x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784])`。然而，在Tensorflow2.0.0引入Eager Execution后，动态计算成为主流，`tf.placeholder`逐渐被废弃，推荐使用更直观的变量赋值方式。✨

不过，如果你仍在使用旧代码或学习历史版本，仍需了解其用法。例如，结合`feed_dict`传递实际数据时，可以实现灵活的数据输入。尽管如此，Tensorflow2.x更注重简洁性和易用性，建议大家拥抱新特性，享受开发的乐趣吧！🚀

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