🌟tf2学习笔记📚杂记：tf.tensor与numpy的亲密关系✨

导读在深度学习的世界里，TensorFlow 2（简称tf2）无疑是一颗璀璨的明星。今天，我们来聊聊tf tensor和它的老朋友——numpy之间的那些事儿。💡

在深度学习的世界里，TensorFlow 2（简称tf2）无疑是一颗璀璨的明星。今天，我们来聊聊tf.tensor和它的老朋友——numpy之间的那些事儿。💡首先，tf.tensor就像是数据的魔术师，它能轻松处理复杂的多维数组运算，而numpy则以其强大的数值计算能力著称。两者虽出身不同，却能在深度学习中完美协作。

当我们用`tf.convert_to_tensor()`将numpy数组转化为tf.tensor时，就像是给数据穿上了一件超级英雄战衣，赋予其更多的可能性。💪比如，在模型训练过程中，我们可以灵活地在这两种格式之间切换，以适应不同的操作需求。此外，tf2还引入了更简洁的API设计，让开发者能够更加专注于模型逻辑本身，而非繁琐的底层实现细节。