在计算机科学中，图论是一个重要的分支，而最小生成树（MST）问题更是其中的经典案例之一。最小生成树是指在一个无向连通图中，找到一棵包含所有顶点且边权值总和最小的树。今天，让我们一起探索两种经典的解决方法：普利姆算法和克鲁斯卡尔算法！

🌟 普利姆算法：想象你正在建设一座城市，需要铺设通信线路连接各个区域。普利姆算法就像一位聪明的工程师，从一个起点开始，逐步选择与当前集合最近的边，直到覆盖所有节点。它的核心思想是“贪心”，即每次只选局部最优解，最终得到全局最优结果。

🔥 克鲁斯卡尔算法：相比之下，克鲁斯卡尔算法更像是一位冷静的规划师。它将所有边按权重从小到大排序，然后依次尝试添加边，同时确保不会形成环路。这种方法简单直观，但需要借助并查集来快速判断是否成环。

无论是普利姆的“步步为营”还是克鲁斯卡尔的“稳扎稳打”，它们都为我们提供了强大的工具来解决复杂网络中的优化问题。✨

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