在算法的世界里，动态规划如同一位智慧的老者，总能为我们提供最优解法。今天，让我们聚焦于多段图的最短路径问题和单向旅行商问题（TSP）。这两个问题看似复杂，但通过动态规划的巧妙运用，可以迎刃而解。

首先，多段图的最短路径问题就像是在迷宫中寻找捷径。我们从起点出发，每一步都需选择通往终点的最佳路径。动态规划在这里扮演了导航仪的角色，通过逐步计算每个节点的最小代价，最终确定全局最优解。✨

接着，单向TSP则更像是一场智慧的竞赛。假设你是一位旅行者，需要访问多个城市并返回起点，且只能按特定方向前进。动态规划通过构建状态转移方程，将大问题分解为小问题，从而高效找到最短路径。💻

无论是多段图还是单向TSP，动态规划都以其强大的逻辑性和灵活性，帮助我们在复杂的决策中找到最佳答案。💪

算法学习 动态规划 最短路径