在计算机视觉领域，`Mat` 是 OpenCV 中一个非常核心的数据结构，用于存储图像和矩阵数据。简单来说，它就像一个容器，能够高效地管理图像的像素信息和其他数值计算需求。📚

首先，`Mat` 的基本特性值得了解：它是二维数组结构，支持多通道（如 RGB 图像的 3 个通道）。通过 `Mat.rows()` 和 `Mat.cols()` 可以快速获取图像的高度与宽度，而 `Mat.at(row, col)` 则可以访问特定位置的像素值。🎯

其次，`Mat` 提供了丰富的操作方法。例如，`clone()` 方法可以复制图像数据；`convertTo()` 能改变数据类型；`resize()` 则能调整图像大小，这对处理不同分辨率的任务尤为重要。🔧

最后，使用 `Mat` 时需注意内存管理。释放不再使用的 `Mat` 对象或利用其引用计数机制，可避免内存泄漏问题，让程序运行更稳定！🔄

掌握 `Mat`，就是掌控 OpenCV 的基础！快去实践吧！🚀