在Python的世界里，`numpy`是一个非常强大的库，而`np.array()`则是我们经常用到的一个函数。今天，咱们就来聊聊这个函数的一些小细节。😊

首先，`np.array()`可以将一个列表转换成NumPy数组。比如，当我们输入`np.array([1, 2, 3])`时，它会返回一个一维数组 `[1 2 3]`。那么问题来了，如果我们直接写成 `np.array([100])`，会发生什么呢？其实，它依然会创建一个数组，但这次是形状为 `(1,)` 的一维数组，里面只有一个元素：`array([100])`。🧐

这看似简单的行为，在实际编程中却有重要意义。例如，在数据处理或机器学习任务中，数组的维度和形状可能直接影响算法运行的效果。因此，理解这些基础概念对我们来说至关重要！🚀

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