在计算机科学中，哈夫曼树是一种非常实用的数据结构，广泛应用于数据压缩领域，比如ZIP文件格式和JPEG图像压缩。今天，让我们一起用C语言来实现这个神奇的算法吧！👀

首先，我们需要定义一个节点结构体，用来存储字符及其出现的频率。接着，通过构建一个最小堆（Min Heap），将所有节点按频率排序，然后逐步合并两个频率最低的节点，直到形成一棵完整的哈夫曼树。🌱

实现过程中，可以使用数组或链表来模拟堆的操作，确保每次都能快速找到频率最低的节点。当树建立完成后，我们可以为每个叶子节点分配唯一的编码路径，通常左子树为0，右子树为1。这样一来，高频字符会拥有较短的编码长度，从而达到压缩效果！🎯

最后，记得测试你的代码哦，试着对一段文本进行编码和解码，感受哈夫曼树带来的高效与便捷吧！💬

哈夫曼树 C语言编程 数据结构