机器学习笔记- 什么是马尔可夫链? 📚📊
发布时间：2025-03-12 05:43:28来源：
在机器学习的广阔领域中，马尔可夫链是一种特别引人入胜的概念。马尔可夫链的名字来源于俄国数学家安德烈·马尔可夫，它是一种随机过程，这个过程具有“无后效性”的特点。这意味着未来的状态只依赖于当前的状态，而不是过去的状态。换句话说，无论系统如何到达当前的状态，可能的未来状态都是一个固定的概率分布。这就像是一场游戏，每一步的结果都仅仅取决于你现在的选择，而与之前的选择无关。
马尔可夫链的应用非常广泛，从自然语言处理到金融预测，再到生物信息学。例如，在文本生成中，马尔可夫链可以用来预测下一个可能出现的单词，基于前一个或几个单词的概率。这种模型能够帮助我们理解和模拟复杂系统的动态行为，使我们在不确定性和复杂性中找到规律。🔍💡
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