在现代数据分析领域中，我们经常需要评估模型参数对结果的影响程度。此时，"Sobol' sensitivity analysis" 方法便显得尤为重要。这是一种基于方差分解的全局敏感性分析方法，能够帮助我们理解哪些输入变量对输出结果的影响最大。🔍

通过"Sobol' indices" 的计算，我们可以得到每个输入变量对输出变异性的贡献率。这就像是一把钥匙，解锁了复杂系统内部运作的秘密。🔑

例如，在工程设计、环境科学以及经济预测等多个领域，Sobol' 敏感性分析都发挥了关键作用。它不仅提高了我们对模型的理解深度，还为优化决策提供了有力支持。🛠️

总而言之，掌握"Sobol' sensitivity analysis" 方法是提升数据分析能力的重要一步。它使我们能够在众多不确定因素中找到关键点，从而做出更加准确和可靠的预测。🎯

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