在数据分析过程中，确保数据满足特定假设是至关重要的。对于许多统计测试来说，数据需要符合正态分布这一前提条件。本文将介绍如何使用SPSS软件对连续型数据进行正态性检验，以确认数据是否符合正态分布的标准。🔍

首先，打开你的数据集，确保所有的数值变量都已经正确输入。接着，在SPSS中选择“分析”菜单，然后找到并点击“描述统计”，再选择“探索”。在这里，你可以选择你想要检验的变量，并将它们移至右侧的“因变量列表”框中。🛠️

接下来，点击“图表”按钮，选中“含检验的正态图”选项，这将帮助你直观地检查数据的分布情况。此外，不要忘记勾选“含检验的正态概率图”，这会生成一个Q-Q图，进一步辅助判断数据是否呈正态分布。📈

完成设置后，点击“继续”并运行检验。SPSS将会输出包括Shapiro-Wilk和Kolmogorov-Smirnov检验在内的结果，这些统计检验能够提供更科学的数据分布评估。📊

通过上述步骤，你可以有效地利用SPSS来验证你的连续型数据是否满足正态分布的要求，从而为后续的统计分析奠定坚实的基础。🌟

数据分析 SPSS 正态分布