导读 随着深度学习技术的发展，DenseNet因其高效的特征重用机制而备受关注。如果你也想在自己的项目中尝试使用DenseNet，那么这篇指南将帮助你完
随着深度学习技术的发展，DenseNet因其高效的特征重用机制而备受关注。如果你也想在自己的项目中尝试使用DenseNet，那么这篇指南将帮助你完成安装过程。首先确保你的系统已经安装了Python和PyTorch库。接下来，打开终端或命令提示符，输入以下命令以安装DenseNet：
```bash
pip install git+https://github.com/pytorch/vision.git
```
完成上述步骤后，你可以通过以下代码来验证DenseNet是否已成功安装：
```python
import torchvision.models as models
densenet = models.densenet121(pretrained=True)
print(densenet)
```
如果一切顺利，你应该能看到关于DenseNet模型的详细信息。恭喜！现在你已经准备好开始使用DenseNet进行深度学习实验了！🚀
希望这篇指南对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎随时提问！💬
